Article mis à jour le 16 juillet 2025
En 2024, 30 à 40 % des entreprises françaises déclaraient utiliser l’IA, selon BpiFrance. Que ce soit pour maximiser la productivité de ses équipes, gagner du temps ou faciliter les prises de décisions, implémenter l’intelligence artificielle dans son organisation présente des avantages à bien égards. Or, pour réussir un tel projet, il est essentiel d’évaluer, en amont, la capacité de l’entreprise à intégrer ces nouvelles technologies : c’est l’objectif de l’audit de maturité IA. À quoi sert ce diagnostic au juste ? Pourquoi le réaliser ? Et quelles sont les étapes clés de cet état des lieux ? WAYDEN vous répond.
Réaliser un audit de maturité IA est une étape préalable indispensable à tout projet d’intelligence artificielle. Il vise en effet à évaluer la capacité d’une entreprise à adopter, déployer et faire évoluer des solutions basées sur l’IA.
Mener un audit IA permet ainsi :
Un diagnostic d’intelligence artificielle permet ainsi de maximiser la réussite de la transition vers l’IA de façon durable, responsable, efficace et éthique.
Voici les 5 grandes étapes clés d’un audit de maturité IA :
Cette étape préalable a pour objectif de définir les contours de l’audit, ainsi que les enjeux liés à ce projet. Il faudra notamment clarifier :
Il faudra ensuite recueillir l’ensemble des données internes nécessaires à l’état des lieux. Il peut notamment s’agir :
Il s’agit non seulement de collecter les données, mais aussi d’identifier leur niveau de fiabilité et de pertinence dans le cadre du projet d’IA.
Cette étape clé consiste à mesurer l’état actuel de l’entreprise au niveau de :
Chacun de ces aspects doit faire l’objet d’un niveau de maturité noté de 1 à 5, allant de « débutant » à « avancé ».
L’objectif ici est de bien identifier les écarts entre la situation actuelle et les objectifs visés, ainsi que les points de blocage et les freins éventuels, que ce soit sur le plan technique, humain ou organisationnel. Par la suite, il faudra repérer les axes d’amélioration à déployer pour les surmonter.
À partir de cette analyse, il sera ensuite possible d’élaborer un plan d’action adapté et structuré, avec l’ensemble des mesures à déployer pour mener à bien le projet d’IA : choix des technologies ; mise en place des indicateurs de performance (KPIs – Key Performance Indicators) ; formation et montée en compétences des équipes métiers ; conduite du changement…
L’audit IA peut être réalisé en interne, par la DSI ou la direction data. Toutefois, il est généralement plus bénéfique d’externaliser cet audit auprès d’un expert, tel qu’un manager de transition spécialisé en IA. Cela permet en effet de bénéficier d’un regard neutre, d’un accompagnement méthodologique et d’un savoir-faire éprouvé. Il identifie rapidement les failles et les freins, lève les résistances au changement et facilite l’adhésion des équipes. Son intervention permet d’assurer la conduite d’un audit exhaustif, transparent, précis et impartial. Ce professionnel pourra également vous accompagner dans le choix des outils technologiques, dans la mise en place d’un plan d’action adapté et dans la montée en compétences des équipes.
Vous êtes à la recherche d’un manager de transition spécialiste de l’intelligence artificielle ? Chez WAYDEN, nous identifions, au sein de notre large vivier de professionnels expérimentés, un manager de transition expert de l’IA, spécialisé dans votre secteur d’activité, capable de piloter un audit de maturité IA et de vous accompagner tout au long de votre transition vers l’intelligence artificielle.
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