L’intelligence artificielle (IA) est devenue un outil incontournable pour les entreprises cherchant à améliorer leur productivité et à rester compétitives. Chez WAYDEN, nous comprenons l’importance de l’IA et l’optimisation des performances. En utilisant l’IA, cela peut permettre d’analyser rapidement les données, prévoir les tendances, faciliter la prise de décision stratégique, et offrir des solutions personnalisées qui renforcent la résilience et l’efficacité des équipes en période de changement.

Cet article explore les leviers d’optimisation que l’IA offre aux entreprises, les évolutions du côté des RH, ainsi que les risques potentiels à surveiller.

Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle et son impact sur la productivité ?

L’intelligence artificielle (IA) est une technologie avancée qui permet aux machines d’apprendre (machine learning), de raisonner et de résoudre des problèmes de manière autonome. En intégrant des algorithmes sophistiqués et des modèles d’apprentissage automatique, l’IA peut analyser de vastes ensembles de données, reconnaître des motifs complexes (c’est ce que l’on appelle l’IA analytique) et prendre des décisions précises (c’est ce que l’on appelle l’IA décisionnelle).

Son impact sur la productivité est considérable : elle automatise les tâches répétitives, améliore l’efficacité opérationnelle et libère du temps pour les employés, leur permettant de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. De plus, l’IA favorise l’innovation en offrant des insights prédictifs (IA prédictive) et en facilitant le développement de solutions personnalisées.

En adoptant l’intelligence artificielle, les entreprises peuvent non seulement optimiser leurs processus, mais aussi rester compétitives dans un environnement de plus en plus numérique.

7 leviers d’optimisation de l’IA

1. Automatisation des tâches répétitives

L’IA permet d’automatiser les tâches répétitives et chronophages, libérant ainsi du temps pour les employés qui peuvent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.

Philippe Trouchaud, CTO de PwC, analyse : « L’IA apporte bien plus que des gains d’efficacité, elle offre de nouvelles façons de créer de la valeur. Dans notre travail avec nos clients, nous voyons des entreprises utiliser l’IA pour amplifier la valeur que leurs salariés peuvent apporter.»

Par exemple, les chatbots peuvent gérer les requêtes client simples via l’IA conversationnelle, tandis que les logiciels de traitement automatisé des données peuvent s’occuper des tâches administratives.

2. Analyse prédictive de l’IA

Grâce à l’analyse prédictive, les entreprises peuvent anticiper les tendances du marché, prévoir les comportements des clients et ajuster leurs stratégies prospectives en conséquence. Cela permet d’optimiser les opérations et de prendre des décisions basées sur des données précises et en temps réel.

3. Optimisation des chaînes d’approvisionnement

L’IA peut améliorer la gestion des stocks, la logistique et la planification de la production. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, les entreprises peuvent prévoir la demande avec plus de précision, réduire les coûts et minimiser les délais.

4. Personnalisation de l’expérience client

Les technologies d’IA analysent les comportements et les préférences des clients pour offrir une expérience personnalisée. Cela se traduit par une meilleure satisfaction client, une fidélisation accrue et une augmentation des ventes.

5. Amélioration de la gestion des ressources humaines

L’IA peut faciliter le recrutement en automatisant le tri des candidatures et en identifiant les profils les plus adaptés. De plus, elle permet de suivre les performances des employés, d’optimiser les plannings et de proposer des formations personnalisées.

6. Maintenance prédictive

Dans les secteurs industriels, l’IA permet de surveiller en temps réel l’état des équipements et de prévoir les pannes avant qu’elles ne surviennent. Cela réduit les coûts de maintenance et les interruptions de production.

7. Optimisation énergétique

L’IA aide à gérer la consommation énergétique des entreprises, en identifiant les opportunités de réduction des coûts et en améliorant l’efficacité énergétique. Les systèmes intelligents ajustent automatiquement les niveaux de consommation en fonction des besoins.

→ Dans une étude de mai 2024 réalisée par un des Big 4 (PwC), les secteurs où l’IA a fait son apparition connaissent des gains de productivité 5X supérieurs aux autres.

Les risques associés à l’IA

1. Protection et sécurité des données

L’utilisation de l’IA nécessite la collecte et l’analyse de grandes quantités de données. Il est crucial de protéger ces données contre les cyberattaques et de garantir leur confidentialité pour éviter des fuites d’informations sensibles. La mise en conformité RGPD est aussi un enjeu crucial de ce potentiel risque lié au déploiement de l’IA.

2. Biais algorithmiques

Les algorithmes d’IA peuvent reproduire et amplifier les biais existants dans les données. Il est important de veiller à la qualité des données utilisées et de mettre en place des mécanismes pour détecter et corriger les biais.

3. Dépendance technologique

Une trop grande dépendance à l’IA peut rendre une entreprise vulnérable en cas de défaillance technologique. Il est essentiel de maintenir un équilibre entre l’automatisation et l’intervention humaine.

4. Impact négatif sur l’emploi ?

L’automatisation des tâches peut entraîner une réduction des postes de travail à faible VA. Les entreprises doivent anticiper ces changements et mettre en place des stratégies de reconversion et de formation professionnelle continue pour leurs employés.

Cependant, dans les secteurs qui ont déjà déployé l’IA à grande échelle, on constate une revalorisation jusqu’à 25% des grilles salariales des employés avec des compétences liées à cette technologie.

5. Coûts de mise en œuvre

L’intégration de l’IA dans les processus d’entreprise peut être coûteuse. Il est important d’évaluer les coûts et les bénéfices potentiels avant de procéder à des investissements significatifs.

Parmi les 3 conditions qui favoriseraient le développement d’un projet IA :

Des marchés homogènes
Des données disponibles à la collecte et identiques sur plusieurs sites
Une organisation qui peut réaliser des économiques d’échelle

Si votre entreprise remplit ces conditions, alors elle peut envisager la mise en place d’un MVP IA avec une rentabilité à la clé.

Néanmoins, certains secteurs comme l’énergie ou l’aéronautique peuvent déployer des projets IA à grande échelle et toujours avoir un ROI conséquent.

6. Problèmes éthiques

L’utilisation de l’IA soulève des questions éthiques, notamment en ce qui concerne la surveillance et le respect de la vie privée. Les entreprises doivent adopter des pratiques responsables et transparentes quant au traitement des données personnelles des employées collectées par l’IA.

Des compétences en IA en fort développement et très recherchées

Dans le nouveau Baromètre de l’emploi en IA 2024 rédigé par PwC, les chiffres sont sans appel :

Le secteur où la croissance des postes avec compétences en IA est le plus conséquent est celui des professions intellectuelles
La finance est aussi en recherche de compétences IA
Les DSI sont directement concernés par les compétences IA (5X plus de rôles où ces compétences sont demandées)
L’industrie est le secteur où la main d’oeuvre compétente en IA est la plus demandée
Plus de ⅔ des dirigeants d’entreprise au monde s’attendent à ce que l’IA favorisent le développement de nouvelles compétences de leurs équipes
87% des CEO ayant déjà déployé l’IA sont de cet avis

Côté RH, cela veut dire que les professions exposées à l’IA voient le développement de leurs compétences acquises et nouvelles catalysées par cette nouvelle technologie.

Pourquoi faire appel à WAYDEN ?

Chez WAYDEN, nous sommes experts en management de transition et en optimisation des performances grâce à l’IA. Faire appel à nos services, c’est bénéficier d’une expertise pointue pour intégrer l’IA de manière efficace et sécurisée. Nous vous accompagnons dans l’analyse de vos besoins, la mise en place de solutions personnalisées et la gestion des risques associés à l’IA. Notre approche proactive et sur mesure vous permet d’optimiser votre productivité tout en assurant une transition en douceur et sans accroc.

Contactez-nous pour savoir comment WAYDEN peut vous aider dans vos problématiques.

Intelligence artificielle et productivité : 7 leviers d’optimisation & risques