Les 5 secteurs les plus impactés par l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une simple tendance technologique ; elle est devenue une force motrice incontournable dans de nombreux secteurs, drivant productivité et innovation. Les entreprises adoptent rapidement cette technologie pour optimiser leurs opérations, réduire les coûts grâce aux économies d’échelle et améliorer l’efficacité de leurs équipes. 

WAYDEN revient sur les secteurs qui seront les plus impactés par l’IA, en mettant l’accent sur les transformations majeures à venir et comment les entreprises peuvent se préparer à ces changements.

 

1. La santé

a. Médecine prédictive, diagnostics et traitements personnalisés

L’IA révolutionne le domaine de la santé en améliorant les diagnostics et les traitements personnalisés. Des algorithmes avancés peuvent analyser des millions de dossiers médicaux pour identifier des modèles et prédire les maladies avant qu’elles ne deviennent graves : c’est ce que l’on appelle la médecine prédictive. Les professionnels de la santé peuvent ainsi fournir des soins plus précis et adaptés à chaque patient.

Avec l’IA analytique à grande échelle (Big Data), le Gouvernement français explique aussi que le secteur sanitaire pourrait personnaliser les stratégies thérapeutiques patient par patient plus efficacement. L’IA pourrait donc servir pour la prise de décision. 

b. Chirurgie assistée par ordinateur (CIAO), robots et prévention sanitaire

Parmi les autres applications de l’IA dans le secteur médical et pharmaceutique, on retrouve les opérations chirurgicales assistées, les robots compagnons (pour les personnes âgées) ou les prothèses intelligentes. 

c. Automatisation des tâches administratives

L’automatisation des tâches administratives, telles que la gestion des dossiers, la planification des rendez-vous et le suivi des patients, permet aux professionnels de la santé de se concentrer sur les soins aux patients. Cela améliore non seulement l’efficacité, mais réduit également les coûts opérationnels. 

A l’avenir, les métiers de secrétaires médicaux seront donc amenés à devenir plus opérationnels et spécialisés en technologie qu’administratifs.

 

2. La finance et le secteur bancaire

a. Analyse prédictive

Dans le secteur financier, l’IA est utilisée pour l’analyse prédictive, permettant aux institutions de prévoir les tendances du marché et de prendre des décisions éclairées. Les robots conseillers, par exemple, utilisent l’IA pour offrir des conseils financiers personnalisés basés sur les comportements et les préférences des clients.

b. Détection des fraudes et évaluation des risques

L’IA est également essentielle pour la détection des fraudes. Des systèmes sophistiqués peuvent analyser les transactions en temps réel et identifier des activités suspectes, protégeant ainsi les entreprises et les consommateurs contre les cybermenaces.

Dans le secteur financier et bancaire, l’intelligence artificielle analytique permet de détecter et de prévenir des schémas de blanchiment d’argent (AML). 

Dans le secteur des assurances, l’intelligence artificielle peut aider à détecter et prévenir la fraude. Mais elle peut aussi aider à analyser les risques des dossiers clients. 

c. Économies d’échelles 

→ Aux Etats-Unis, l’IA vient révolutionner le secteur de l’assurance auto : l’entreprise Snapshot, avec son programme d’assurance Progressive, récompense en bonus les conducteurs auto aux comportements routiers exemplaires grâce à un appareil télématique installé dans le véhicule du client. 

Moins d’indemnisations, moins de risques et des économies côté client.

 

3. Le Commerce de détail

a. Gestion des stocks intelligente 

L’IA aide les détaillants à optimiser la gestion des stocks en prédisant la demande et en automatisant les processus de réapprovisionnement. Cela permet de réduire les coûts de stockage et d’éviter les ruptures de stock.

Ici c’est la fonction Achats qui est concernée par cet avantage clé de l’IA.

b. Expérience client personnalisée

Les détaillants utilisent l’IA pour offrir une expérience client personnalisée, que ce soit en ligne ou en magasin. Les recommandations de produits basées sur les comportements d’achat passés et les préférences des clients augmentent la satisfaction et la fidélité. L’intelligence artificielle est intégrée au CRM (Customer Relationship Management) de l’entreprise pour une gestion centralisée.

c. Des données nouvelles à collecter pour les POS

Les points de vente physique (Point of Sales) peuvent désormais collecter et analyser des données inédites de Retail Analytics grâce à la computer vision. La vision par ordinateur qui peut être configurée sur vos caméras de surveillance en magasin peuvent permettre de comprendre le comportement utilisateur en boutique et prévenir les risques (comme les vols aux caisses automatiques).  

 

4. L’Industrie manufacturière

a. Maintenance prédictive

L’IA permet la maintenance prédictive des équipements industriels, réduisant ainsi les temps d’arrêt et les coûts de réparation. En analysant les données des capteurs, les systèmes peuvent prévoir quand une machine est susceptible de tomber en panne et planifier la maintenance avant que cela ne se produise.

b. Optimisation des chaînes de production

Les chaînes de production deviennent plus efficaces grâce à l’IA (Smart Supply Chains), qui optimise les processus et réduit les déchets. Les robots intelligents peuvent également accomplir des tâches répétitives avec une précision accrue, améliorant la qualité des produits finis.

→ Dans son baromètre de l’emploi IA 2024, PwC rappelle que l’industrie est le secteur le plus demandeur en compétences spécialisées IA en France. 

 

5. Automotive, transports et la logistique

a. Véhicules autonomes

Le secteur des transports est en pleine transformation grâce à l’IA, notamment avec le développement des véhicules autonomes. Ces véhicules utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour naviguer en toute sécurité et efficacement, réduisant ainsi les accidents de la route et les embouteillages.

→ Le marché des voitures autonomes devrait connaître une croissance de 22,75% entre 2024 et 2029.

b. Gestion du trafic

L’IA est également utilisée pour améliorer la gestion du trafic urbain. Des systèmes intelligents peuvent analyser les flux de circulation en temps réel et ajuster les feux de signalisation pour minimiser les temps d’attente et optimiser les trajets.

→ Aux Etats-Unis, Google est déjà en train de réfléchir à une solution basée sur l’IA pour passer les feux de circulation au vert si les conditions routières le permettent (Green Light Project).

 

L’intelligence artificielle transforme déjà de nombreux secteurs et continuera de le faire à un rythme accéléré. Pour rester compétitives, les entreprises doivent adopter cette technologie et en tirer parti. Chez WAYDEN, nous vous accompagnons dans cette transition en intégrant l’IA dans vos stratégies d’affaires. Contactez-nous pour découvrir nos solutions de management de transition et comment nous pouvons vous aider à naviguer dans l’ère de l’intelligence artificielle.

 

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Chez WAYDEN, nous comprenons que l’adoption de l’intelligence artificielle peut sembler complexe et intimidante. C’est pourquoi nous offrons des services de management de transition spécialisés IA pour accompagner votre entreprise dans cette transformation numérique. Nos experts possèdent une vaste expérience dans l’intégration de solutions IA adaptées à votre secteur d’activité. Nous travaillons étroitement avec vous pour identifier vos besoins spécifiques, développer des stratégies personnalisées et mettre en œuvre des technologies avancées qui stimuleront votre croissance et votre compétitivité. 

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